> whoami

Abdel TouatiIngénieur IA · IA générative & RAG

Je conçois des systèmes IA qui comprennent vos documents et automatisent vos processus — déployables 100% on-premise, pour les entreprises soucieuses de la souveraineté de leurs données.

{ }

code + data

> cat ~/approach.md

Mon approche

Expert en architectures RAG et systèmes multi-agents, je conçois des solutions LLM qui s'intègrent à vos processus métiers tout en garantissant sécurité et conformité.

> Principes

IA 100% on-premise (Ollama, vLLM) — vos données restent chez vous

Conformité RGPD & AI Act intégrée dès la conception

Contrôle d'accès granulaire (RBAC/ACL) sur les documents et réponses IA

Auditabilité complète (logs, traçabilité, explicabilité)

> Ce que je fais

Systèmes RAG hybrides (recherche sémantique + lexicale)

Agents IA orchestrés (LangGraph, LangChain)

Pipelines d'ingestion documentaire sécurisés

Intégration LLM on-premise (Ollama, vLLM)

> J'accompagne du POC au déploiement, en dialogue avec les équipes tech, juridique et métier.

> ls ~/projects --featured

Projets récents

open sourcev1.11

RAGnarok-AI

Framework d'évaluation RAG local-first avec GitHub Action CI/CD. 20 adapters, Medical Mode, ~24K queries/sec.

#RAG#LLM#GitHub Action

IA / LLMOps2026

Assistant IA on-premise — Plateforme juridique

Mission freelance : conception et mise en production de l'assistant IA d'une plateforme de gestion de dossiers juridiques, 100 % on-premise sur serveur sans GPU.

#RAG hybride#Agents#FastAPI

AI Project2025

Space Coders Agency

Plateforme EdTech pilotée par IA avec architecture multi-agents, conçue pour accompagner apprenants et équipes pédagogiques.

#LangGraph#RAG#Multi-agents

> cat ~/.tech_stack

Technologies

Python

95%

SQL

85%

TypeScript

75%

JavaScript

70%

Bash

70%

LangChain / LangGraph

90%

Scikit-Learn

85%

TensorFlow

70%